نظام تدريب ذكي قائم على تكنولوجيا قواعد البيانات المتسلسلة لتنمية مهارات تحليل البيانات الضخمة
لبدأ التدريب لتنمية مهارات تحليل البيانات الضخمة اضغط حمل البرنامج
أدوات التصميم
يهدف هذا الدليل إلى توضيح كيفية التعامل مع روبوت الدردشة والمراحل التي يقدمها من البرنامج التدريبي، بالإضافة إلى كيفية التعامل مع الاختبارات المقدمة من روبوت الدردشة، سواء كانت اختبارات قياس وجهة الضبط أو اختبارات تحصيل معرفي قبلية أو بعدية.
دليل المستخدم
روبوت الدردشة
تصور البيانات والتعليم
تصور بيانات تفاعلي ورؤى عميقة النص: البيانات الصامتة لا تتحدث، لذا تجعلها Orange تنطق من خلال أدوات التصور المتقدمة:
رسومات ذكية: يوفر رسومات بيانية متقدمة مثل (Scatter Plots, Heatmaps, Distributions) التي لا تعرض البيانات فحسب، بل تتفاعل معها.
تحديد البيانات: يمكنك تحديد نقاط معينة في الرسم البياني لرؤية تفاصيلها فوراً في جداول مرتبطة، مما يساعد في كشف الأنماط الخفية والقيم المتطرفة (Outliers) بسهولة تامة. إنها الأداة المثالية لشرح المفاهيم المعقدة بطريقة بصرية.
الذكاء الاصطناعي والإضافات
مكتبة خوارزميات وإضافات ضخمة النص: لا تدع البساطة تخدعك، فبرنامج Orange يمتلك محركاً قوياً جداً تحت الغطاء:
خوارزميات شاملة: يحتوي على أدوات جاهزة للتصنيف (Classification)، الانحدار (Regression)، والتجميع (Clustering).
إضافات متخصصة (Add-ons): يمكنك تحميل حزم إضافية بضغطة زر لتحليل النصوص (Text Mining)، تحليل الصور، المعلوماتية الحيوية (Bioinformatics)، وتحليل السلاسل الزمنية، مما يجعله أداة مرنة تناسب كافة التخصصات العلمية والعملية.
البرمجة المرئية وسير العمل
العنوان: برمجة مرئية تفاعلية (Visual Programming) النص: تنسى الطرق التقليدية في كتابة الأكواد؛ تعتمد Orange على مفهوم “البرمجة المرئية” من خلال واجهة سحب وإفلات (Drag & Drop) بديهية.
عناصر واجهة المستخدم (Widgets): يتم تمثيل كل عملية (مثل قراءة الملف، الفلترة، أو التنبؤ) كأيقونة مستقلة.
بناء سير العمل: يمكنك ربط هذه الأيقونات معاً لإنشاء خط تجميع للبيانات (Pipeline)، مما يسمح لك برؤية تدفق البيانات ومعالجتها خطوة بخطوة بشكل مرئي وواضح، مما يسهل اكتشاف الأخطاء وتعديل المسار بسرعة.
لماذا
Orange
Data Mining
تُعد Orange أكثر من مجرد أداة لتحليل البيانات؛ إنها بوابة مفتوحة المصدر (Open Source) لعالم الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات دون الحاجة لكتابة أكواد برمجية معقدة. تم تطويرها في جامعة ليوبليانا، وتجمع بين البساطة للمبتدئين والقوة للمحترفين. تتيح لك المنصة إجراء معالجة مسبقة للبيانات، وبناء نماذج تنبؤية دقيقة، واستكشاف البيانات العشوائية بمرونة تامة. وسواء كنت طالباً، باحثاً، أو محلل أعمال، فإن Orange تمنحك القدرة على تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ، مع إمكانية توسيع قدراتها باستخدام لغة Python عند الحاجة.
دور
روبوت الدردشة
توفير مصادر التعلم
روبوت الدردشة يقدم المصادر التعليمية بشكل منهجي ومنظم لضمان فهم جميع الجوانب النظرية والعملية للمنصة.
الاختبارات والتقييم
يمكن للمتدربين إجراء اختبارات تقييمية مثل وجهة الضبط والاختبار التحصيلي القبلي والبعدي لقياس تقدمهم وفهمهم للمواد.
متابعة التقدم والأداء
يتيح روبوت الدردشة مراقبة تقدم المتدربين في مختلف المصادر التعلم وتقييم أدائهم في المهام والأنشطة.
تقديم الدعم والمساعدة
يقدم روبوت الدردشة دعمًا متعدد الأوجه للمتدربين، مساعدتهم في فهم المحتوى وحل المشكلات التي تواجههم.
الاستجابة للاستفسارات
يتاح للمتدربين طرح أسئلتهم والحصول على إجابات دقيقة وشافية عن أي موضوع ذي صلة.
الوصول المستمر للمعلومات
يمكن للمتدربين الوصول إلى المحتوى التعليمي واسترجاعه في أي وقت يرونه مناسبًا.
تحليل البيانات التعليمية
يستخدم الروبوت عمليات تحليل البيانات لفهم تقدم المتدربين ومدى تحقيقهم لأهداف التعلم والتحسين المستمر.
محتويات
البرنامج التدريبي
من خلال هذه البيئة التعليمية، يمكن للمتدربين الوصول بسهولة إلى مصادر التعلم المتنوعة والتفاعل مع روبوت الدردشة الذي يقدم المادة العلمية.التي تحتوي على مقاطع فيديو وملفات PDF تحتوي على نصوص وصور، والتي تقدم شرحاً شاملاً لمنصة AppMachine وكيفية إنشاء التطبيقات باستخدامها.
بحث لإستكمال متطلبات الحصول على درجة الماجيستير في التربية تخصص تكنولوجيا التعليم -كلية التربية - جامعة المنصورة
تطوير نظام تدريب ذكي قائم على تكنولوجيا قواعد البيانات المتسلسلة "البلوكتشين" لتنمية مهارات تحليل البيانات الضخمة وتوظيفها لدى معلمات رياض الأطفال
جامعة المنصورة - كلية التربية تخصص تكنولوجيا التعليم
معلم أول رياض أطفال
أستاذ تكنولوجيا التعليم
مدير وحدة تكنولوجياالاتصالات والمعلومات
كلية التربية - جامعة المنصورة
مدرس تكنولوجيا التعليم
كلية التربية - جامعة المنصورة